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Brilliant.org 的“Introduction to Neural Networks”课程旨在帮助学生深入了解神经网络的内部机制。该课程通过实践实验而非复杂的数学来讲解神经网络，帮助学生对神经网络适用于解决的问题类型产生直观感受。在课程结束时，学生将准备好深入研究算法或自己构建一个神经网络。

该课程共有15个课时，涵盖了人工智能、分类、反向传播、逻辑门、卷积网络、梯度下降、计算机视觉、激活函数和通用近似等主题。学习该课程需要具备基本的代数能力，例如记住如何从一条直线的方程中求出斜率。一些基本的逻辑知识，例如 AND 和 OR 的含义也会有所帮助。您不需要会编码就能从这门课程中学到很多东西。

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