LeCun再次打脸ChatGPT,说它连狗都不如,这是真相还是嫉妒?

AI新闻资讯1年前 (2023)更新 AI-mst
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这篇稿件介绍了人工智能领域的泰斗LeCun对ChatGPT等大型语言模型的不太友好的评价,分析了他的观点、理由、问题和我的看法。文章认为,LeCun有一定的道理,也有一定的偏见,ChatGPT等模型是一种新型的AI,有自己的优点和缺点,有自己的用途和局限,需要我们持续地关注和支持,同时也要保持清醒和警惕。

LeCun的金句

LeCun是人工智能领域的泰斗,也是Meta(原Facebook)的首席AI科学家。他在最近的一场辩论中,再次对ChatGPT发表了不太友好的评价。

LeCun再次打脸ChatGPT,说它连狗都不如,这是真相还是嫉妒?

他说:“论聪明程度,ChatGPT可能连条狗都不如。”

这句话引起了很多人的关注和讨论,有人认为LeCun是在客观地分析ChatGPT的局限性,有人认为LeCun是在嫉妒和贬低ChatGPT的成就。

那么,LeCun到底是怎么想的?他为什么要这么说?他说的有没有道理?

LeCun的观点

LeCun的观点其实并不新鲜,他一直认为目前的大型语言模型(LLM),比如ChatGPT,根本就不具备人类的智能水平,甚至还没有动物聪明。

他认为,这些模型只是在大量文本上训练的,没有对现实世界有任何理解。它们只能从庞大的联想记忆中检索到类似问题的答案,但它们的回答也可能是完全错误的。

他认为,这些模型既不能计划也不能推理,也不能感受到情绪。它们只是一种辅助工具,就像驾驶辅助系统一样,不能完全取代人类。

LeCun再次打脸ChatGPT,说它连狗都不如,这是真相还是嫉妒?

他认为,在通往人类级别AI的道路上,这些模型是一条歪路。我们应该研究能根据给定目标进行推理和计划的AI,并且要保证其安全性和可靠性。

他认为,我们需要让AI学习一些和整个世界的感官知觉、世界结构有关的内容。比如用视频来训练AI,让它能够识别物体、场景、动作等。

LeCun的理由

LeCun之所以有这样的观点,有以下几个理由:

– 他是深度学习和卷积神经网络的先驱,对AI技术有深刻的理解和洞察。
– 他是Meta的首席AI科学家,对Meta自己的AI产品和项目有清晰的把控和规划。
– 他是图灵奖得主之一,对AI领域有权威性和影响力。
– 他是一个实干家和创新者,不喜欢跟风和炒作。

LeCun的问题

LeCun虽然有自己的观点和理由,但也有一些问题:

– 他可能忽略了ChatGPT等模型在语言生成、文本理解、知识获取等方面所展现出来的强大能力和潜力。
– 他可能过于苛刻地要求ChatGPT等模型达到人类或动物水平的智能,而忽略了它们在特定领域或任务上所取得的突破和进步。
– 他可能过于自信地认为Meta自己的AI产品和项目是正确的方向,而忽略了其他公司或机构的AI产品和项目的优势和价值。
– 他可能过于理性地分析ChatGPT等模型的技术细节,而忽略了它们对公众和社会的影响和意义。

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我的看法

我认为,LeCun是一个值得尊敬和学习的AI大牛,他对ChatGPT等模型的评价有一定的道理,也有一定的偏见。

我认为,ChatGPT等模型虽然不是人类级别的AI,但也不是连狗都不如的AI。它们是一种新型的AI,有自己的优点和缺点,有自己的用途和局限。

我认为,ChatGPT等模型是AI领域的一种创新和探索,是人类智能的一种拓展和补充,是社会发展的一种推动和贡献。

我认为,ChatGPT等模型还有很多改进和发展的空间,需要我们持续地关注和支持。同时,我们也要保持清醒和警惕,避免它们带来的潜在风险和危害。

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